傾向管理、傾向監視、傾向分析のそれぞれの場面で
データに基づいた品質の見える化を実現

管理図や工程能力指数などの統計的手法を用いて製品品質を視覚的に確認できます。
傾向監視(※)で異常を早期検知し、傾向分析で原因を特定、傾向管理を全面的にサポートします。
(※)傾向監視ではログデータを活用した定期的な監視をサポートします。

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傾向監視や傾向分析を行うための統計的品質管理(SQC)機能を提供

品質検査部門等で、傾向監視や傾向分析を行うための統計的品質管理(SQC)機能を提供します。
入力された検査結果/品質データにおける平均・最大・最小・標準偏差・工程能力指数等の品質情報を表示できます。
加えて、検査結果のExcel(エクセル)へのデータ出力や、検査項目とデータのクロス表の出力等ができ、部門独自の傾向分析や二次利用をサポートします。

検査表示画面

JUSE-QIMSでは、品質のばらつき等の傾向を視覚的に監視・分析するための管理図(X-Rs管理図、X(3σ)管理図、Xbar-R管理図)機能を搭載しています。
また、傾向監視の一部機能として検査データ入力の際に傾向判定機能で異常判定を行い、異常値が検出された場合、その時点で品質管理部門等の管理者宛に電子メールにて警告を通知する機能を標準で提供します。

管理図
  • 2σ外傾向判定
  • 連異常傾向判定

この機能を活用することで、潜在する問題の発見により不良品発生を未然に防止し、製造製品の損失ロスを大幅に削減することが可能となります。

管理図による傾向判定の仕様は以下の通りです。

異常判定項目 異常判定ルール
1 管理限界外 管理限界線を越えている
2 連続する9点が中心線に対して同じ側にある
3 上昇・下降 連続する6点が増加,又は減少している
4 交互増減 14の点が交互に増減している
5 2σ外(限界線接近) 連続する3点中,2点が領域A又はそれを超えた領域にある(>2σ)
6 1σ外 連続する5点中,4点が領域B又はそれを超えた領域にある(>1σ)
7 中心化傾向 連続する15点が領域Cに存在する(≦1σ)
8 連続1σ外 連続する8点が領域Cを超えた領域にある(>1σ)